飛地創(chuàng)潮 / “暖城滬韻 氫智共融”活動路演項目推介

01上海交通大學(xué)智慧能源創(chuàng)新學(xué)院：人工智能驅(qū)動的能源系統(tǒng)感知技術(shù)

項目介紹：

隨著新型電力系統(tǒng)中可再生能源占比不斷提升，傳統(tǒng)電力系統(tǒng)管理方法面臨前所未有的挑戰(zhàn)。上海交通大學(xué)智慧能源創(chuàng)新學(xué)院嚴(yán)正教授團隊將人工智能技術(shù)應(yīng)用于能源系統(tǒng)感知領(lǐng)域，開發(fā)了一系列具有自主知識產(chǎn)權(quán)的創(chuàng)新算法，為能源數(shù)字化管理提供關(guān)鍵技術(shù)支撐。

團隊在能源系統(tǒng)感知領(lǐng)域取得多項創(chuàng)新成果。研發(fā)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)維護算法能夠填充缺失數(shù)據(jù)，提高數(shù)據(jù)分辨率，并為數(shù)據(jù)打上隱形“水印”，保障原創(chuàng)者權(quán)益；建立的數(shù)據(jù)-機理融合的分布式光伏預(yù)測模型，既保持了模型的穩(wěn)定性，又提升了非線性擬合能力，成功提升了預(yù)測的精度和分辨率；開發(fā)的深度卷積網(wǎng)絡(luò)算法可高效識別大尺度衛(wèi)星地圖中的光伏面板信息，為分布式光伏管理提供參考。部分技術(shù)已經(jīng)規(guī)?；瘧?yīng)用并取得成效：在美國ProsumerGrid、ABB等企業(yè)的部署應(yīng)用中，實現(xiàn)了6%的負(fù)荷預(yù)測精度提升；自主研發(fā)的電力電量預(yù)測模型體系在國網(wǎng)上海營服中心成功試運行；分布式光伏預(yù)測算法在美國北卡州最大的光伏運營商Strata Clean Energy旗下100余個兆瓦級電站應(yīng)用，將預(yù)測分辨率從1小時提升至5分鐘；能源數(shù)字化管理平臺在校園場景實現(xiàn)全維度數(shù)據(jù)監(jiān)控和源荷協(xié)同優(yōu)化；在華東電網(wǎng)50余萬座低壓分布式光伏的聚合管理中，短期預(yù)測精度超越行業(yè)平均水平1.3個百分點。

團隊由嚴(yán)正教授領(lǐng)銜，包括3名副教授和30余名博碩士研究生，在智能電網(wǎng)優(yōu)化運行領(lǐng)域具有深厚的學(xué)術(shù)積累。目前已主持國家科技部863項目、國家重點研發(fā)計劃等多項重大課題，發(fā)表SCI/EI論文100余篇。為進一步推動技術(shù)產(chǎn)業(yè)化，團隊尋求與能源企業(yè)的深度合作，希望獲得在數(shù)據(jù)共享、算法優(yōu)化方面的支持，同時歡迎投資機構(gòu)共同參與技術(shù)的商業(yè)化應(yīng)用推廣，讓前沿科研成果創(chuàng)造更大的社會價值。

圖1 國網(wǎng)湖北襄陽分布式光伏預(yù)測系統(tǒng)

圖2 華東源網(wǎng)荷儲資源綜合管理平臺

主講人介紹：

李亦言（副教授）：入選教育部海外引進人才（2023），上海市領(lǐng)軍人才（2023），主持國家自然科學(xué)基金、上海市科技項目、國網(wǎng)科技項目6項，作為骨干參與國家重點研發(fā)計劃、美國能源部項目4項。研究方向為人工智能在新型電力系統(tǒng)中的應(yīng)用。

02觀智匯（上海）智能科技有限公司：管網(wǎng)智算驅(qū)動能源數(shù)字化轉(zhuǎn)型

項目介紹：

在城市生命線系統(tǒng)智能化升級的浪潮中，傳統(tǒng)能源管網(wǎng)管理面臨數(shù)據(jù)孤島、調(diào)度效率低下等挑戰(zhàn)。觀智匯智能科技憑借自主研發(fā)的智慧管網(wǎng)AI智算平臺，成功打破了歐美工業(yè)軟件在國內(nèi)能源管網(wǎng)領(lǐng)域的壟斷地位，為燃?xì)?、熱力、水?wù)、樓宇、消防、軌道交通等城市管網(wǎng)系統(tǒng)提供從規(guī)劃到運維的全生命周期數(shù)字化解決方案。

公司核心技術(shù)融合了深度學(xué)習(xí)算法與數(shù)字孿生技術(shù)，基于Linux系統(tǒng)開發(fā)的智算平臺可實現(xiàn)99%的仿真精度和秒級計算速度，在管網(wǎng)參數(shù)自適應(yīng)辨識、實時反饋和動態(tài)調(diào)整等方面具有顯著優(yōu)勢。平臺包含18個核心功能模塊，涵蓋泄漏監(jiān)測、負(fù)荷預(yù)測、優(yōu)化調(diào)度等關(guān)鍵場景，提供數(shù)據(jù)治理、規(guī)劃調(diào)優(yōu)、故障診斷等資訊服務(wù)。智算平臺結(jié)合DeepSeek大模型，可助力企業(yè)減少設(shè)備故障、降低運維成本，實現(xiàn)運營效益增加和資產(chǎn)增值。

目前，該技術(shù)已成功應(yīng)用于上海燃?xì)狻⒏廴A燃?xì)獾阮^部企業(yè)的實際項目中，在某744公里中壓燃?xì)夤芫W(wǎng)仿真項目中，用戶壓力誤差控制在0.01MPa以內(nèi)；在5000萬㎡供熱面積的熱力管網(wǎng)仿真項目中，實現(xiàn)節(jié)能28%的顯著效果。公司發(fā)展勢頭強勁，獲得“智慧水務(wù)優(yōu)秀解決方案獎”“年度新質(zhì)生產(chǎn)力優(yōu)秀企業(yè)”等多項認(rèn)可，以及CCTV《信用中國》民族品牌之路專題報道。團隊核心成員均來自全球知名高校，在物聯(lián)網(wǎng)和系統(tǒng)仿真領(lǐng)域具有深厚積累，已獲得40項發(fā)明專利和20項軟件著作權(quán)。公司已經(jīng)獲得Pre-A輪1500萬元融資，到2024年，已完成招投標(biāo)并簽訂合同金額超過1000萬元。目前，公司計劃開展A輪融資3000萬元，用于技術(shù)迭代和市場拓展，目標(biāo)將業(yè)務(wù)覆蓋至全國主要城市的管網(wǎng)系統(tǒng)。

圖3 某燃?xì)夤芫W(wǎng)仿真項目

圖4 某熱力管網(wǎng)仿真項目

負(fù)責(zé)人介紹：

傅雷（董事長）：美國匹茲堡大學(xué)人工智能博士，榮獲2023智慧城市優(yōu)秀人物獎。

宋佳瑩（CEO）：巴塞羅那自治大學(xué)MBA。

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